ИИ-оптимизация планирования ремонтных работ
Задача
Планово-предупредительные и ремонтные работы на производственных объектах: планы систематически отклоняются от факта, данные о дефектах, ресурсах и исполнении разрознены по нескольким системам и электронным таблицам. Корректировка планов занимает еженедельные совещания и всё равно не успевает за изменениями.
Решение
Информационно-управляющая система в закрытом контуре на базе корпоративного портала Битрикс24:
- единый цикл «Планирование → Исполнение → Контроль → Анализ → Корректировка» — от годового до оперативного уровня;
- реестры дефектов и работ, ресурсы (бригады, техника, материалы), ограничения (сезонность, технологические окна);
- ИИ-блок планирования: локальная языковая модель + детерминированный оптимизационный решатель. Модель разбирает запрос и объясняет варианты, расчёт выполняет решатель — ИИ не «придумывает» планы и не обходит бизнес-ограничения;
- генерация 2–3 вариантов корректировки плана при отклонениях, приоритизация дефектов, справка по регламентам (RAG);
- каждый вариант ИИ — проект для человека: применение только через штатный процесс утверждения.
Результат (целевые метрики проекта)
- подготовка ежемесячного отчёта о выполнении плана:от дней — к минутам;
- выполнение плана: цель ≥ 98 %;
- меньше ресурсных конфликтов бригад и техники за счёт ИИ-вариантов распределения.